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初识MindSpore

昇思 MindSpore 是什么？

昇思 MindSpore 优势|特点

昇思 MindSpore 不足

官方生态学习地址

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初识MindSpore

昇思 MindSpore 是什么？

昇思MindSpore 是全场景深度学习架构，为开发者提供了全面的工具和库，以支持不同场景下的AI应用开发。可以类比于现在知名的深度学习框架TensorFlow和PyTorch。

昇思 MindSpore 优势|特点

- 容易开发：支持python编程范式、三层封装级别的友好API、通过变量设置实现动态图和静态图统一的编码方式、支持科学计算常用的微分函数等数学原生编程表达，以满足不同类型的开发者。

- 全场景统一部署：支持云、边缘以及端侧场景，可以灵活地部署在不同的硬件平台上。

- 分布式训练原生支持：单机代码中添加少量代码即可实现分布式训练，提高神经网络训练效率，大大降低了AI开发门槛。

昇思 MindSpore 不足

- 社区和生态系统：相比于PyTorch和TensorFlow，流行度有限，获取相关资源、解决问题的能力、速度可能受影响；支持主流模型，但是部分模型的运行可能仍需要额外调试。

- 成熟度和稳定性：不论是发展时间和社区人数、开源框架参与度，都在发展中，相比tensorflow、pytorch可能仍需要前进空间。

- 用户代码迁移优化：对原本使用torch和高版本python开发的项目，若MindSpore不能及时更新框架，可能会导致用户体验感下降，从而转向其他框架。

官方生态学习地址

- 昇思MindSpore 官网：包括安装、教程、文档、社区、资源下载和资讯栏目等（https://www.mindspore.cn/）。
- 昇思MindSpore 代码：https://gitee.com/mindspore/mindspore 、 https://github.com/mindspore-ai/mindspore
- 昇思MindSpore 论坛：https://www.hiascend.com/forum/forum-0106101385921175002-1.html